Mokymo dalių sąrašas
Įžanga
1/12
00:04:27
Pasikartojame
2/12
00:18:37
Haliucinacijos
3/12
00:00:11
Kaip žinoti, kad atsakyme klaida?
00:03:55
Netyčinės haliucinacijos
00:02:55
Duokite pavyzdžių, kokių rezultatų esate gavę patys, kur akivaidžiai matote, kad DI pasako nesąmonę?
00:01:46
Kaip nedaryti?
00:02:47
Kaip žinoti kada ir kur tikėtis haliucinacijų?
00:08:15
Etika ir saugumas. Ką svarbu žinoti naudojant generatyvinius įrankius?
4/12
00:01:14
Ko negalime daryti? Net ir labai panorėjus (su Chat-GPT)
5/12
00:00:05
Kokio atsakymo negausime iš Chat-GPT
00:06:49
Ko negalime daryti? Net ir labai panorėjus (su Dall-E)
6/12
00:00:09
Kokio atsakymo negausime iš DALL-E
00:08:19
Kaip užtikrinti duomenų saugumą naudojant gen AI?
7/12
00:06:06
Formulė padėsianti vengti haliucinacijų
8/12
00:03:01
Praktika
9/12
00:02:10
Praktikos apibendrinimas
00:02:17
Mokymų apžvalga
10/12
00:09:42
Įvertinkite žiūrėtą mokymą
11/12
Testas
12/12
DI be klaidų: saugiai ir tikslingai
Bendra trukmė 1h 22m
Mokymų dalių viduje: 19
Mokymo dalių sąrašas
Įžanga
1/12
00:04:27
Pasikartojame
2/12
00:18:37
Haliucinacijos
3/12
00:00:11
Kaip žinoti, kad atsakyme klaida?
00:03:55
Netyčinės haliucinacijos
00:02:55
Duokite pavyzdžių, kokių rezultatų esate gavę patys, kur akivaidžiai matote, kad DI pasako nesąmonę?
00:01:46
Kaip nedaryti?
00:02:47
Kaip žinoti kada ir kur tikėtis haliucinacijų?
00:08:15
Etika ir saugumas. Ką svarbu žinoti naudojant generatyvinius įrankius?
4/12
00:01:14
Ko negalime daryti? Net ir labai panorėjus (su Chat-GPT)
5/12
00:00:05
Kokio atsakymo negausime iš Chat-GPT
00:06:49
Ko negalime daryti? Net ir labai panorėjus (su Dall-E)
6/12
00:00:09
Kokio atsakymo negausime iš DALL-E
00:08:19
Kaip užtikrinti duomenų saugumą naudojant gen AI?
7/12
00:06:06
Formulė padėsianti vengti haliucinacijų
8/12
00:03:01
Praktika
9/12
00:02:10
Praktikos apibendrinimas
00:02:17
Mokymų apžvalga
10/12
00:09:42
Įvertinkite žiūrėtą mokymą
11/12
Testas
12/12
Informacija
Visi dalyviai gauna atskiras pažymas už kiekvieną programos seminarą, taip pat galima mokėti už mokymus mažiau ir įsigyti visą programą „DI mokytojams: praktika ir pritaikymas“ (40 val.).
Programos rengimą ir renginius organizuoja bei kvalifikacijos tobulinimo programą ruošia VšĮ „Gyvenimo Universitetas LT“ (akreditacijos pažymos Nr. IVP-19).
Mokymo medžiaga
Dirbtinio intelekto atsakymai gali būti naudingi, tačiau jie ne visuomet yra tikslūs, patikimi ar saugūs. Mokytojui svarbu mokėti atskirti, kada DI informacija yra tinkama naudoti ugdymo procese, o kada būtina papildoma patikra. Ir kaip užtikrinti savo bei mokinių duomenų saugumą dirbant su šiomis technologijomis.
Šiame seminare dalyviai:
-
išmoks atpažinti klaidinančią ar netikslią DI informaciją arba kaip formuoti užklausą vengiant netikslių atsakymų;
-
išmoks taikyti metodus sugeneruotai informacijai vertinti;
-
supras, kaip veikia duomenų saugumas naudojantis DI įrankiais;
-
supras, kaip veikia duomenų saugumas naudojantis DI įrankiais;
-
sužinos, kaip pasirinkti atsakingo naudojimo principus kasdienėje veikloje;
- taikyti praktines gaires, kaip DI naudoti saugiai ir prasmingai.
Praktinių užduočių metu dalyviai analizuos įvairius DI atsakymų pavyzdžius, mokysis juos tikrinti, vertins informacijos patikimumą ir aptars, kaip užtikrinti savo bei mokinių duomenų apsaugą.
Tikslas – suteikti mokytojams žinias ir įgūdžius, kaip dirbti su DI saugiai ir atsakingai, kad sugeneruota informacija būtų naudinga bei patikima ugdymo procese.
Lektoriai ir jų pranešimai
Šarūnas Dignaitis
pranešimo laikas
15 val. val
lektoriaus(-ės) tema
Atsiliepimai
Įsigykite šį mokymą
1 Prieiga
23,99 €
Populiariausia
1 prieiga
0,00 €
Narystės kaina tik 12,00 € / mėn.
Gairės
dirbtinis intelektas
dirbtinio intelekto taikymas
dirbtinio intelekto įrankiai
dirbtinis intelektas ugdyme
DI mokytojams
DI dirbtuvės
dirbtinis intelektas mokytojams
