Dirbtinis intelektas: kaip pritaikyti pamokas individualiems mokinių poreikiams?

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas švietime tampa vis aktualesnis Lietuvoje, siekiant spręsti individualizavimo trūkumą bendrojo lavinimo mokyklose. Dėl didelio mokinių skaičiaus klasėse mokytojams dažnai sudėtinga prisitaikyti prie skirtingų mokymosi tempų, gebėjimų ir poreikių.

DI sprendimai gali padėti automatizuoti mokinių pažangos stebėjimą ir pasiūlyti personalizuotas užduotis. Tai leis stiprinti įtrauktį, ugdymo efektyvumą ir mokinių motyvaciją. 

Mokymo metu sužinosite:

• kaip dirbtinis intelektas gali padėti atpažinti individualius mokinių mokymosi poreikius;
• kokius DI įrankius galima taikyti pamokoje ir kaip juos naudoti praktiškai;
• kaip DI gali padėti pritaikyti turinį ir užduotis pagal mokinio lygį;
• kokių iššūkių kyla taikant DI švietime ir kaip juos galima įveikti.

Po mokymo gebėsite:

• atpažinti mokinių individualius poreikius pasitelkdami DI įrankius ir duomenų analizę;
• pritaikyti turinį skirtingo lygio mokiniams;
• suvokti etinius ir praktinius DI taikymo aspektus.
  
  

Mokymą sudaro:

• praktinės užduotys;
• praktiniai pavyzdžiai;
• rekomendacijos;
• situacijų analizės.